Публікації

Зображення
2. Штучний інтелект в медицині: швидка розробка ліків Розробка ліків – досить дорогий процес. Багато аналітичних процесів, що беруть участь у розробці ліків, можна зробити ефективнішими за допомогою машинного навчання. Це має потенціал позбавити років роботи та вивільнити сотні мільйонів інвестицій.  ШІ вже успішно застосовується на всіх 4 основних етапах розробки ліків:   Етап 1: Визначення цілей для втручання  2 етап: виявлення ефективних ліків   3 етап: прискорення клінічних випробувань  4 етап: пошук біомаркерів для діагностики захворювання  Етап 1: Визначення цілей для втручання Першим кроком у розробці ліків є розуміння джерел біологічного походження захворювання, а також механізмів його резистентності. Тоді вам доведеться визначити хороші мішені (як правило, білки) для лікування захворювання.  Алгоритми машинного навчання дозволяють легше проаналізувати всі наявні дані та, навіть, навчитись автоматично визначат...
Зображення
Штучний інтелект (Машинне навчання) досяг значних успіхів у фармако- та біотехнологічній промисловості .  В цій статті ми розглядаємо 4 найпоши реніші на сьогодні способи застосування штучного інтелекту в медицині.     4 способи застосування штучного інтелекту в медицині  діагностика,  розробка ліків,  персоналізація лікування  редагування генів  1. Штучний інтелект допомагає діагностувати захворювання  Для правильної діагностики захворювань потрібні роки медичної підготовки. Діагностика часто є важким, трудомістким процесом. У багатьох сферах попит на експертів значно перевищує наявну пропозицію. Це створює навантаження на лікарів і часто затримує життєво-важливу діагностику пацієнтів.  Як машини вчаться діагностувати Алгоритми машинного навчання можуть навчитися бачити закономірності аналогічно тому, як їх бачать лікарі. Ключова відмінність полягає в тому, що алгоритмам потрібно багато конкретних прик...